AI 上下文卫生清单：干净白板才有稳输出

用开新会话、资料摘要、禁区声明与长度控制，保持 Context 干净，降低跑偏、泄漏与幻觉风险。

AI 上下文卫生清单：干净白板才有稳输出

Context 是本轮临时白板。白板越乱，输出越像在猜。

开聊前

• 一会话一主题；换题就新开（旧 token 会抢注意力）
• 已写清任务与完成标准（见 派工模板）
• 客户资料已脱敏（姓名、电话、合同额、未公开报价等）
• 明确资料边界：哪些可引用、哪些禁止上传
• 需要最新事实时，准备官方来源或开启搜索工具（并计划核验）

塞资料时

• 长文先自摘要或分段，不整库倾倒
• 文件上传后先让模型「复述范围与目录」，再提问
• 截图 / OCR：先转录 → 你核对 → 再分析
• 多文档时标注优先级：主文档 / 参考 / 可忽略
• 冲突信息单独标出，要求模型列分歧而非强行统一

对话中

• 发现跑偏：重申目标与禁区，或新开干净会话
• 不把「上一任务的错误结论」当真理继续堆
• 工具结果（搜索、代码）逐项抽查关键数字与链接
• 对客承诺类句子单独列出，人工改写

结束时

• 把可复用规则写回模板 / Skill，而不是留在聊天记录
• 敏感会话按公司规定删除或归档
• 最终对外稿走 核验清单

快速自检

完成标准

• 任意对客任务能说明：本轮 Context 里有什么、没有什么
• 长资料有「先理解再提问」的痕迹
• 无未授权敏感信息进入公开模型（按公司策略）

风险边界

• 各产品「记忆 / 项目文件夹」功能不同，原则仍是：少而准优于多而脏
• 合规要求以公司数据政策为准